数据分析师岗位职责描述

数据分析师负责业务数据的统计分析、报表编制及呈报，包括日/周/月/季/(半)年报等，实现日常数据可视化。下面小编给大家带来关于数据分析师岗位职责描述，希望会对大家的工作与学习有所帮助。

数据分析师岗位职责描述（篇1）

1. 负责完成公司业务各项经营分析专题，搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，推动公司精细化运营，辅助决策

2. 关注大数据在金融应用相关方向的前沿研究，并将相关成果快速落地、产品化;

3. 监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案

4. 负责数据专题相关报告撰写及汇报工作

工作要求：

1.掌握POWERBI，tableau优先;

2.有数据分析项目交付经验2年以上优先

3.熟悉关系型数据库(如：MYSQL，SQLServer，Oracle等熟悉SQL语句;

4.热爱开发工作，并有实际可视化经验;

5.具有良好的沟通，踏实，有上进心、责任心

6.计算机，数学，统计学或相关专业，本科以上学历，有完整的数据分析项目经验;

7. 熟练掌握数据分析工具(R/python/excel/SAS等);

8.有金融领域、房地产中介、互联网等行业经验者优先。

数据分析师岗位职责描述（篇2）

职责：

1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格：

1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

数据分析师岗位职责描述（篇3）

岗位职责：

1、负责公司各信息化系统的数据收集、清洗、分析，制作可视化报表;保障数据的准确性、一致性、稳定性、及时性;

2、通过对公司各项业务数据进行分析，建立数据可视化模型，查找数据异常点，协助分析数据异常原因，为决策层提供建议;

3、与团队成员协作，推动经营数据化，根据运营数据指标体系的要求，提出信息平台的数据化需求;对于数据分析时发现的信息系统问题反馈和跟进修改、维护，保证系统数据的准确性;

4、根据企业内控需要，对各关键控制点建立数据模型，并实施定期监控。

任职要求：

1、统招本科及以上学历，3 年以上数据分析或数据挖掘经验，有电商或者互联网公司营销、活动、推广、商品类分析经验优先;

2、较强的统计学基础，了解基本的数据分析方法与模型，统计、数学、计算机等相关专业优先;

3、优秀的数据处理能力，熟练掌握T-SQL的编写、优化，精通 excel，掌握 Python尤佳;

4、敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力;

5、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师岗位职责描述（篇4）

职责：

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求：

1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

数据分析师岗位职责描述（篇5）

职责：

1.全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

2.有效组织公司内外部各种资源，通过产品运营、内容运营、数据运营等途径，实施用户运营计划，提高产品的用户活跃度和转化率，对各项运营指标负责;

3.对用户体系有研究，建立用户分层、成长和激励体系，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营，降低用户转化成本;

4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。

岗位要求：

1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理，形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料，逻辑清晰，善于通过数据发现问题;

3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询，熟悉命令行模式优先;

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。

数据分析师岗位职责6

职位描述：

1、基于主题数据分析提炼业务数据需求，主动提出产生业务价值的可视化需求;

2、对ETL人员提出技术实施需求，将数据模型师开发的数据模型落地为各种数据标签，将内外部非结构化的大数据信息，化为有价值的结构化信息;

3、完成相关主题数据统计、多维分析、图表展现;

4、持续与业务人员沟通主题数据应用情况，不断优化。

岗位要求：

1、熟悉至少一种报表展现工具的应用，具备报表或仪表盘设计实施经验;

2、清晰了解各种图表适应的业务分析需求，并灵活应用;

3、熟练掌握SQL、统计学线性回归、逻辑回归、聚类、时间序列原理，进行主题数据分析与应用;

4、本科及以上学历，2年或以上BI相关工作经验，具备大型集团企业BI、供应链、制药从业经验者优先。

5、具备Tableau、Cognos、Brio、SAS、R等分析工具的实战应用经验者优先。

数据分析师岗位职责7

职责：

1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

岗位要求：

1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

4.具备良好的职业道德素养