数据挖掘职位要求岗位职责
作为数据挖掘人员，大家需要在海量的数据中寻找有价值有用的数据，然后分享总结。下面是小编给大家带来的数据挖掘职位要求岗位职责7篇，欢迎大家阅读转发!
数据挖掘职位要求岗位职责（篇1）
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
数据挖掘职位要求岗位职责（篇2）
职责：
1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;
3、能指导较低职位的工程师完成工作;
4、能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;
2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;
3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;
4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;
5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;
6、熟悉Git，SVN等通用工具;
7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据挖掘职位要求岗位职责（篇3）
职责
1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;
2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;
3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
任职要求：
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;
3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;
4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;
5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;
6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;
7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
数据挖掘职位要求岗位职责（篇4）
1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;
2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;
3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;
4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;
5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
数据挖掘职位要求岗位职责（篇5）
职责：
1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;
2、能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;
3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;
4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;
5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;
任职要求：
1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;
2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;
3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;
4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;
5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
数据挖掘职位要求岗位职责（篇6）
职责：
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘职位要求岗位职责（篇7）
1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;
2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;
4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;
5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;
6、负责Mysql自动化相关事宜;