BOSS数据挖掘岗位职责

在S数据挖掘岗位中，大家需要负责公司有关数据的分析和优化工作。下面是小编给大家带来的BOSS数据挖掘职位内容岗位职责【十篇】，欢迎大家阅读转发!

BOSS数据挖掘岗位职责（篇1）

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

BOSS数据挖掘岗位职责（篇2）

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

BOSS数据挖掘岗位职责（篇3）

职责：

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

BOSS数据挖掘岗位职责（篇4）

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

BOSS数据挖掘岗位职责（篇5）

1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;

2、参与装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理情况;

3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;

4、收集整理运行数据，协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;

5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;

6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司安排后及时联系，有需要立即到场进行服务;

7、参与工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;

8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;

9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;

10、在工作过程中注意维护公司形象，保守公司机密，宣传公司品牌及文化。

BOSS数据挖掘岗位职责（篇6）

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

BOSS数据挖掘岗位职责（篇7）

职责：

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

BOSS数据挖掘岗位职责（篇8）

我们正在寻找对大数据挖掘技术充满热情的年轻人，希望他/她们能够加入我们的大数据挖掘团队，参与研发具有颠覆性的智能化DSP引擎。具体研究方向包括：

1. 竞价策略优化技术

2. 作弊流量分析和过滤

3. 海量访客的兴趣预测和画像技术。

要求

1. 计算机或者相关专业的硕士和博士研究生;

2. 研究方向与数据挖掘和机器学习相关;

3. 熟练掌握一门编程语言;

4. 能够流畅阅读英语文献;

BOSS数据挖掘岗位职责（篇9）

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够根据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

BOSS数据挖掘岗位职责（篇10）

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。