视觉算法工程师工作职责细则

视觉算法工程师需要训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发，能够对接客户并整理软件研发需求。下面小编给大家带来关于视觉算法工程师工作职责细则，希望会对大家的工作与学习有所帮助。

视觉算法工程师工作职责细则篇1

职责：

1、负责多视图几何、三维重建、SLAM相关算法的研发;

2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;

3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。

任职要求：

1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;

2、精通C/C++等编程语言，熟悉常用的数据结构;

3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;

4、至少具有以下一方面的开发经验(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;

5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。

视觉算法工程师工作职责细则篇2

职责：

负责视频和图像分析功能算法的开发，物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;

基于深度学习的机器视觉研究，缺陷检测算法的实现;

参与设备软件框架和开发平台的搭建;

任职要求：

计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历，3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;

精通图像处理，计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;

熟练使用C++，C#，熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;

熟悉Halcon, visionpro,, opencv等机器视觉开发包，并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;

数学功底扎实;

英语阅读能力优秀。

视觉算法工程师工作职责细则篇3

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

视觉算法工程师工作职责细则篇4

职责：

1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。

2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究

3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

岗位要求：

1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。

2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究

3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法

4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感

5 有良好的沟通能力，团队合作精神。

6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。

视觉算法工程师工作职责细则篇5

职责

1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;

3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

4.领导交代的其他工作。

任职资格

1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法

3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件

4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程。